การเกษตรแม่นยำ: สิ่งที่ใหญ่ที่สุดตั้งแต่ขนมปังหั่น?

มันเป็นมากกว่ามีแนวโน้มว่าถ้าคุณมีส่วนร่วมโดยตรงในโลกการเกษตรในบางจุดที่คุณเคยได้ยินเกี่ยวกับการเกษตรที่มีความแม่นยำ เช่นเดียวกับเครื่องคอมพิวเตอร์แท็บเล็ตในวันนี้หรือ Macarena ในปี 1990, ความแม่นยำการเกษตรเป็นสิ่งที่หลีกเลี่ยงไม่ได้ว่าทุกคนจะพูดถึงและมีเหตุผลที่ดี กับสัญญาของการผลิตเพิ่มขึ้นอย่างรวดเร็วโดยการบูรณาการเทคโนโลยีการเกษตร 21 ศตวรรษที่เข้าไปในฟาร์มอย่างใดอย่างหนึ่งไม่สามารถช่วย แต่ได้รับความตื่นเต้นเกี่ยวกับทุกผลประโยชน์ที่อาจเกิดขึ้น และเนื่องจากความแม่นยำการเกษตรอาศัยบนกระดานระบบคอมพิวเตอร์ขั้นสูงที่คุณสามารถคาดหวังที่รถแทรกเตอร์ในวันพรุ่งนี้ให้มากขึ้นอย่างใกล้ชิดคล้ายรถจากอัศวินขี่ม้ากว่าพ่อของ John Deere        สถานที่ตั้งที่อยู่เบื้องหลังการเกษตรแม่นยำคือง่าย เนื่องจากภูมิประเทศที่ไม่เหมือนกันในส่วนของมิติของพวกเขาเช่นองค์ประกอบของดินความต้องการทางโภชนาการ, ผลผลิตพืชและศัตรูพืช / การปรากฏโรคแล้วปฏิบัติแบบดั้งเดิมของการรักษาพวกเขาเหมือนกันแทบจะไม่เหมาะ พรีซิชั่การเกษตรมุ่งมั่นที่จะแก้ปัญหานี้โดยแยกแต่ละบล็อกลงในตารางของแปลงที่ดินที่มีขนาดเล็กและ micromanaging พวกเขาเป็นรายบุคคลหรือดำเนินการ “การบริหารจัดการเฉพาะไซต์” ในขณะที่เราพูดในการเกษตร หลักสูตรนี้เป็นงานที่ใหญ่เกินไปสำหรับคนที่จะทำด้วยเพราะมันต้องมีการรวบรวมและวิเคราะห์ล้านของชิ้นส่วนของข้อมูล นี่คือที่เทคโนโลยีเข้ามาเล่นที่มีความหลากหลายของเทคโนโลยีขั้นสูงเช่นระบบจีพีเอสตรวจสอบผลผลิต applicators อัตราตัวแปรและด้านภูมิศาสตร์ซอฟต์แวร์การวิเคราะห์ทางสถิติด้วย        องค์ประกอบของดินและผลผลิตแผนที่        เช่นเดียวกับความพยายามทางวิทยาศาสตร์ใด ๆ ที่ประสบความสำเร็จเป็นกระบวนการที่มีความแม่นยำการเกษตรที่ดีต้องมีข้อมูลที่ถูกต้อง สถานที่ที่ดีที่จะเริ่มต้นมักจะโดยองค์ประกอบของดินและผลผลิตสร้างแผนที่ของบล็อกที่คุณต้องการในการวิเคราะห์ แผนที่เหล่านี้เป็นตัวแทนของจำนวนมากของกลุ่มตัวอย่างที่จะเป็นพื้นฐานสำหรับการป้อนข้อมูลซอฟต์แวร์การวิเคราะห์เชิงพื้นที่ทางสถิติที่จะผลิตคำแนะนำสำหรับกระบวนการที่แตกต่างกันเช่นการปฏิสนธิความหนาแน่นของการหว่านเมล็ดและการควบคุมศัตรูพืช / โรค        ปัญหากับเหล่านี้ประเภทของแผนที่ก็คือพวกเขาอาจเป็นเรื่องยากมากในการสร้างอย่างถูกต้อง ชุดสะสมของข้อผิดพลาดมาจากองค์ประกอบที่แตกต่างกันหลายอย่างเช่นข้อ จำกัด ของความถูกต้องของระบบจีพีเอส, การใช้งานของเครื่องเก็บเกี่ยวหลายคนในเขตเดียวกัน (จอภาพอัตราผลตอบแทนหลาย) และความล่าช้าเวลาในการเก็บข้อมูลเนื่องจากกำลังการผลิตฮาร์ดแวร์สามารถขับรถขอบของข้อผิดพลาดชี้แจง แม้จะกระทำมันไร้ประโยชน์ […]